《數據安全法》提出：“重要數據處理者應對其數據處理活動定期開展風險評估，并向有關主管部門報送風險評估報告。
隨著一系列數據安全相關法規的陸續出臺，國家對于數據安全的合規監管日漸趨嚴，重要數據泄露，個人信息收集、處理不當等事件一旦發生，組織將面臨監管重罰，因此開展數據安全檢查評估工作勢在必行。
目前數據安全檢查評估可以分為“合規評估”和“風險評估”兩大類。
● “風險評估”以主動發現潛在的安全風險為目標，對組織的數據安全風險進行評估，識別可能存在的安全隱患和漏洞，并根據風險程度制定相應的風險控制策略。
在開展評估工作的過程中，評估數據安全能力的成本取決于多種因素，包括評估范圍、復雜度、所需資源和技術等。為了降低評估成本，通常需要先制定合理的評估計劃和范圍、再利用專業化的檢查評估工具等措施，定期進行數據安全能力評估，并采取相應的維護措施，確保數據安全能力的持續提高。
當前數據安全產品工具種類多樣，主要分為掃描類、流量分析類、自動化評估類三種，如何選取合適的評估檢測工具同樣是組織實施數據安全風險評估面臨的重要問題。
主要負責提供針對數據、風險源等風險要素的掃描服務，為數據安全風險評估提供要素識別的功能，具體包括資產掃描類、數據識別類、漏洞檢測類工具等。
主要負責提供對數據處理活動的識別與監測能力，用于關聯應用、數據庫、人員的敏感數據操作，分析潛在的風險行為，具體包括應用層流量分析、全流量分析等數據風險監測類工具。
主要負責自動化評估流程管理、評估對象的信息填報、證明文件的上傳和查閱、評估結果的生成及報告的輸出等，具體包括合規檢測工具、在線評估系統等。
在數據安全檢查評估的實踐中，由于檢查的項目過多，需要通過多種設備來完成全部檢查，操作繁瑣；大量的檢查工作需要通過人工進行，效率較低；且檢查完成后，需要匯總多個設備及人工的檢查結果，報告合成費時費力。
隨著工具的平臺化、一體化趨勢日益明顯，上述的三類工具在數據安全風險評估中提供的能力在一些集成型產品中得以集合。
數據安全檢查工具箱，結合了國家、行業關于數據安全檢查評估法律法規的要求，兼顧數據安全合規和風險識別兩大檢查評估需求，能夠從數據資產梳理、賬號風險、安全漏洞、接口風險等多個維度幫助組織進行數據安全檢測并輸出檢查評估報告，對風險評估的結果進行分析和總結，確定數據安全面臨的主要威脅和脆弱性，以及需要采取的相應措施。
