隨著數字化時代的到來，各行各業逐漸從“信息化”轉型到“數字化”“智慧化”當中，數據已經成為推進各行各業轉型的關鍵要素。與此同時，數據安全問題也給個人隱私、社會穩定、國家安全帶來了巨大的挑戰，各行各業急需做一次數據安全“體檢”，精準識別基于數據自身的風險，為數據安全治理提供最佳的“藥方”。回想一下，你的數據多久沒有“體檢”了？
在談數據安全風險評估之前，我們不得不提起“傳統信息安全風險評估”這位“老大哥”。“傳統信息安全風險評估”服務是以網絡邊界、系統為中心，僅關注靜態數據安全，難以準確且有效地分析數據安全風險，但是在實際業務中，往往會涉及數據流轉過程中的安全風險評估和監測。
數據安全風險評估核心是平衡企業數據價值和數據風險之間蹺蹺板，主要是以分類分級為基礎，通過對數據全生命周期進行風險識別、分析與評估，發現數據存在的安全風險，并結合現有的安全管理措施、制度進行綜合分析，最后，對發現的數據安全風險給出風險處置計劃。
那為什么要進行數據安全風險評估呢？
一方面是根據《數據安全法》《個人信息保護法》以及各行業相關標準要求，數據安全風險評估是開展數據安全治理工作的基礎，是各行業機構必要的數據安全保護義務。
另一方面，在大數據時代，數據泄漏、數據販賣、數據濫用、數據篡改等各類安全風險的存在，對業務連續性提出了挑戰，使企業在建設執行數據安全風險評估方面變得緊迫和必要。
如何做好數據安全風險評估這件事？擺在我們面前的難題又有哪些？
● 根據IDC測算，預計到2025年，中國產生的數據總量將達48.6ZB，伴隨而來的是數據應用邊界的不斷擴大和延伸，出現數據訪問賬號和用戶權限管理不清晰、數據在使用過程中審批流程不明確、數據共享交換時的控制措施不可靠等一系列數據安全問題；
● 數據資產梳理、重要數據識別、數據分類分級是數據安全評估的基礎性工作，同時也是評估工作的難點和重點；與此同時，在梳理清楚數據資產的基礎之上，如何根據法律法規及行業監管要求制定內部重要數據識別方法和規則，準確識別重要數據生成重要數據目錄清單，又是一個難題；
● 數據一旦生產出來后就會進入傳輸、存儲、處理、分析、共享、交換等各環節且循環往復，重要數據在流動過程中，會產生大量的接觸和交互。如內部的研發和運維，服務器、云平臺、大數據處理與分析系統中的流動，眾多伙伴、客戶之間進行互動和推送等，涉及面異常廣泛。
關于如何做好數據安全風險評估工作，昂楷科技將為您提供一套可落地、可指導實踐的數據安全風險評估方案。
評估準備是整個數據安全風險評估過程有效性的保證。主要包括：評估對象、評估范圍、評估邊界、評估團隊組建、評估依據、評估準則、制定評估方案并獲得管理層支持。
評估實施階段的主要內容包括對數據進行分類分級，對數據處理活動進行識別，同時對數據面臨的安全威脅、存在的脆弱性進行識別，對現有的數據安全防護措施進行確認。
通過采取適當的方法與工具，圍繞數據處理活動，對已識別的數據安全威脅、脆弱性、安全措施，綜合運用數據安全風險分析與評價模型給出定性與定量相結合的風險分析與評價結果，并與客戶確認風險接受程度。
風險處置的基本原則是根據客戶實際需要，對不可接受的風險進行分析處置，給出風險控制建議，最終達到可接受或消除的目的。
昂楷科技深耕數據安全領域14年，在政府、金融、醫療、能源、企業等行業的數據安全風險研究和評估方面積累了豐富的實戰經驗，始終以滿足客戶需求為唯一導向，為客戶創造價值為最高原則，昂楷數據安全風險評估服務能夠實現以下目標。
輔助企業構建統一、聯動聯防合成作戰的數據安全防護控制體系，可應對更加復雜的數據安全威脅及問題，提升數據安全防控能力。
及時發現數據庫的惡意破壞、誤操作等。協助企業在第一時間發現可疑行為，及時整改，有效保護數據庫的安全性和可用性。
全方位的可視化數據安全態勢感知能力，實現風險行為的快速識別與定位，持續連接并豐富各種安全能力單元，最大程度發揮數據安全能力單元的安全價值。
按照國家標準和行業規范，幫助企業梳理當前數據安全現狀，摸清組織安全現狀，快速發現安全短板，對癥下藥，提高企業單位整體數據安全建設水平，滿足上級主管部門檢查。
