各行各業的大數據應用正迅猛發展，給各企業帶來了很大的便利但是也給企業帶來了一個很大的難題就是數據安全問題。企業數據安全是一個大課題，市面上的解決方案種類和功能也是多種多樣，我們在制定數據安全解決方案都要關注哪些方面呢？下邊我們一塊來看下。

1.數據資產

數據資產梳理是一個持續的過程，數據和業務是不斷發生變化的因此需要借助自動化工具來開展數據資產管理工作。準確掌握數據資產狀況是開展數據安全體系建設的基礎條件。在此基礎上可以開展數據資產與零信任體系環境感知相融合。

2.數據管理

數據安全管理角色一般情況會由研發、運維人員來兼任，沒有獨立的團隊或虛擬團隊導致權責不清，不利于整體提升數據安全防護能力。建立數據安全管理角色至關重要，在此基礎上可以開展數據資產與零信任體系身份認證中心相融合。

3.安全技術措施

數據安全能力的建設也會以組織為單位開展，避免各組織分散建設從數據生命周期的統一建立防御體系。通過建立審計對攻擊的操作軌跡和規律從而發現安全隱患，在此基礎上開展數據資產與零信任體系審計中心相融合。只靠數據資產與零信任的結合還是不夠的，還需要建立數據安全管理體系和對應的關鍵數據安全技術。

數據即使能給帶給我們再多的便利，我們保證不了數據安全也是白搭，我們必須牢牢守住數據安全這一生命線，在構建數據安全解決方案算無遺策，滴水不漏。讓數據安全事件零發生。