數據是數字經濟發展的基礎，數據安全治理則是實現數字經濟高質量發展的重要保障。我們都知道，在大數據時代里，大數據的應用價值會更加明顯。我們需要認識到數據治理是一項復雜而又龐大的系統工程，其背后所涉及到的因素和技術眾多。那么，數據安全治理的必要性體現在哪些方面呢？

1. 網絡安全與數據安全之間存在著緊密的聯系

隨著網絡技術的不斷發展，網絡安全已經逐漸成為信息安全的重要組成部分，而數據是信息世界的重要載體，數據資源是社會治理不可或缺的重要基礎資源。隨著數據作為一種新型生產要素，其重要性也在不斷凸顯。但是當前我國尚處于大數據時代，對其研究不足、治理不足甚至監管不到位等問題都嚴重制約著我國大數據時代的到來。

2. 網絡安全與數據存儲之間存在著矛盾

在使用數據時，經常會遇到兩種情況：一是數據的來源、用途不明，二是數據使用不合規。 比如，當我們在使用電子郵件、微博等社交媒體時，可能會收到來自陌生好友的請求或鏈接，這些信息可能包括了我們所處的地理位置、個人隱私偏好和興趣愛好等各種個人信息。如果用戶沒有注意到來自陌生人（尤其是有可能侵犯其隱私）的請求，就很難知道是否是自己所處位置。如果我們沒有注意到來自陌生人（尤其是有可能侵犯其隱私的）的短信或社交媒體動態消息，而點擊了“接受”按鈕，就等于打開了一個惡意軟件的后門（該軟件將向用戶索取數據）。所以，在這個數據即權利的時代下，要求網絡信息安全與數據存儲之間保持平衡。

尤其是在企業發展過程中，任何數據的泄露都可能會造成巨大的經濟損失。因此，構建數據安全治理體系是數據管理部門需要認真思考的問題，從宏觀角度來說，數據安全治理涉及到數據管理、大數據平臺、技術以及法律法規等多個層面。具體而言，這方面的安全治理將從企業與組織管理以及個人隱私保護等多個角度入手，形成系統性整體布局。從微觀角度來說，我們需要關注到以下幾個方面：數據采集與存儲合規；個人隱私保護合規；數據資產保護合規；大數據平臺安全合規。只有這樣，數據安全治理才能真正落地。